بهسازی گفتار در محیط با نویز جمعی غیر ایستان و نویز ضربی ایستان

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی برق
  • author محسن فرهادلو
  • adviser ابوالقاسم صیادیان
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1387
abstract

عملکرد سیستمهای گفتاری در محیط های نویزی دچار اختلال گردیده و کارایی آنها با افتی قابل توجه روبرو می شود. تلاش در جهت بهبود عملکرد و کارایی این گونه سیستم ها، گسترش شاخه ای از پردازش سیگنال گفتار تحت عنوان بهسازی گفتار را به دنبال داشته است. در این پایان نامه پس از بررسی اجمالی راهکارهای مختلف بهسازی گفتار، به این نتیجه رسیدیم که هم روش ها و تکنیک های کلاسیک بهسازی گفتار و هم روش ها و تکنیک های غیر کلاسیک به نوبه خود از اهمیت برخوردارند. به همین دلیل در راستای کارهای اخیری که در طبقه کلاسیک بهسازی گفتار انجام شده اند، روش quantile چندگانه را برای تخمین نویز پیشنهاد دادیم. سپس به سراغ روشهایی رفته که از اطلاعات اولیه برای بهسازی گفتار استفاده می کنند (روشهای غیر کلاسیک) در این راستا نیز روشی را که از کتاب کدهای گفتار و نویز برای تخمین همزمان سیگنال و نویز استفاده می کند، ارائه نمودیم. اکثر روشهای غیر کلاسیک در بهسازی گفتار روشهای آماری و ریاضی محض هستند و به ویژگی های ادراکی گفتار انسان توجهی ندارند. در تکنیک ارائه شده از یک تابع اعوجاج چند باندی استفاده می کنیم که مطابق با ویژگی های شنیداری گوش انسان طراحی گردیده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بهسازی گفتار به روش تک کاناله در محیطهای با نویز غیر ایستان

بهسازی گفتار یکی از مهمترین موضوعات در زمینه مخابرات و پردازش سیگنال می باشد. در مخابرات صوتی ، ممکن است سیگنال صحبت با نویز محیط آلوده شده، و در نتیجه کیفیت ارتباط را به دلیل کاهش قابلیت فهم گفتار تحت تاثیر قرار دهد. همچنین فشرده سازی صحبت نویزی با کد کننده های نرخ پایین صحبت، باعث کاهش قابل توجه کیفیت گفتار خواهد شد،که این امر به دلیل خطای تخمین مکرر در پارامترهای مدل تولید کننده صحبت می باشد...

15 صفحه اول

بهبود تخمین نویز غیر ایستان جهت بهبود عملکرد سیستم های تشخیص فعالیت گفتاری

آشکارساز فعالیت گفتاری (vad) یکی از بخش های بسیار مهم در پردازش گرهای سیگنال های صوتی بوده و در بسیاری از سیستم های مخابراتی و صوتی نظیر فشرده سازی گفتار، بازشناسی گفتار، به سازی گفتار، سیستم های مخابراتی بدون سیم و بسیاری دیگر از سیستم های ارتباطی مورد استفاده قرار می گیرد. vadها برای آشکارکردن سیگنال ورودی و برچسب زدن آن به دو کلاس گفتار و غیر گفتار مورد استفاده قرار می گیرند. این تقسیم بندی ...

15 صفحه اول

حذف نویز سیگنال گفتار

در بسیاری از شرایط ارتباط گفتاری، وجود نویز زمینه، موجب کاهش کیفیت و قابلیت فهم گفتار می گردد. وقتی گوینده و شنونده در محیطی ساکت و بدون نویز ارتباط برقرار می کنند، تبادل اطلاعات آسان و دقیق است اما قرار گرفتن در محیط نویزی تاثیرا ت نامطلوبی بر روی سیگنال گفتار خواهد داشت. از اینرو در سال های اخیر روش های متعددی برای مقاوم سازی بازشناسی گفتار و کاهش عدم تطبیق میان شرایط آموزش و آزمایش مطرح گرد...

15 صفحه اول

بررسی اثر کاهش دیجیتالی نویز و جهت داری بر روی آزمون تراز پذیرش نویز و بازشناسی اعداد در نویز

مقدمه و اهداف امروزه علی­رغم پیشرفت‏های اخیر در حیطه پردازش دیجیتالی سمعک‏ها، شمار کثیری از کاربران از سمعک خود راضی نیستند و یکی از مهترین علل آن، عدم فهم خوب گفتار در محیط‏های نویزی است. کاهش دیجیتالی نویز و جهت­داری از جمله فناوری‏هایی هستند که در این امر کمک­کننده می‏باشند. مطالعه حاضر به ارزیابی تاثیر این دو فناوری بر راحتی شنوایی و درک گفتار افراد در نویز با افت شنوایی حسی-عصبی متوسط می‏...

full text

آشکار سازی سیگنال در محیط غیر ایستان با استفاده از تبدیل موجک

در این پایان نامه روش جدیدی برای مدل کردن تغییرات کانالهای مخابراتی بی سیم ارایه شده که علاوه بر در نظر گرفتن تغییرات تصادفی لحظه ای کانال، تغییرات هموار (میانگین) آن را نیز لحاظ می کند. و به این وسیله در آشکار سزای سیگنالهای ارسال شده در کانالهایی که بتوان آنها را توسط این رویکرد مدل کرد بهبود ایجاد می کند. در مدلهایی که تاکنون برای آشکارسازی استفاده شده است هم مدلهای مشخص به چشم می خورد ولی ت...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی برق

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023